7 - 7 of 128 Articles

วิศวะฯ ธรรมศาสตร์ สร้างนวัตกรรมต่อยอดเทคโนโลยี 5G

อัปเดตล่าสุด 24 ก.พ. 2563

1,520 views

TSE โชว์เทคโนโลยีล้ำยุค พัฒนา “ซอฟต์แวร์เอไอเชสท์ฟอร์ออล” เอไอคัดกรอง มะเร็งปอด-วัณโรค-โรคทรวงอก พลิกมิติวงการแพทย์ พัฒนา “มิเตอร์อัจฉริยะ” อุปกรณ์ตรวจวัดและสร้างมาตรฐานการบริหารจั…

Gartner ทำนายเทคโนโลยี AI พร้อมแนะ 5 เทคนิค สำหรับธุรกิจนำ AI มาใช้จริง

อัปเดตล่าสุด 22 ก.พ. 2563

4,709 views

EN

Gartner 2020 CIO Agenda Survey เผย องค์กรธุรกิจชั้นนำคาดปริมาณโครงการที่ใช้ AI จะเพิ่มขึ้น 2 เท่าในปีหน้า และกว่า 40% มีแผนจะใช้ AI ภายในสิ้นปี 2020 นี้ แต่การจะนำ AI มาใช้จริงให้ป…

ทลายข้อจำกัดด้าน “ข้อมูล” ด่านต่อไปของ AI FOR THAI

อัปเดตล่าสุด 14 ม.ค. 2563

1,427 views

Nectec โดย สวทช. จัดกิจกรรมเวิร์กช็อปให้ความรู้แก่ผู้สนใจอยากเป็นนักพัฒนาโซลูชันต่าง ๆ ด้วย AI FOR THAI แก้ปัญหา SMEs ไทยเอื้อมไม่ถึงเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์

10 เทรนด์เทคโนโลยีที่มาแรงที่สุดในปี 2020

อัปเดตล่าสุด 16 ม.ค. 2563

4,230 views

Gartner, Inc. บริษัทวิจัยและที่ปรึกษาชั้นนำของโลกทางด้านเทคโนโลยีสารสนเทศ ได้เผยถึงเทรนด์เทคโนโลยีสำคัญปี 2020 ซึ่งมีแนวโน้มเติบโตอย่างรวดเร็วในช่วงอีก 5 ปี ต่อจากนี้

สดช. จับมือ TDRI สัมมนาวิชาการรับมือ ‘Disruptive Technology’ พลิกความปั่นป่วนเป็นโอกาส

อัปเดตล่าสุด 13 ม.ค. 2563

1,285 views

ประชุมสัมมนาวิชาการ “เศรษฐกิจไทยในยุค Disruptive Technology : พลิกความปั่นป่วนเป็นโอกาส” ภายใต้โครงการวิเคราะห์วิจัยผลกระทบ การเตรียมความพร้อมเพื่อรับมือในบริบทเศรษฐกิจและสังคมไทย …

“Woven City” เมืองไฮโดรเจน สนามทดสอบพลังงานสะอาด และเทคโนโลยีแห่งอนาคต

อัปเดตล่าสุด 12 ม.ค. 2563

2,673 views

Toyota เปิดตัว “Woven City” แนวคิดเมืองพลังงานจากเซลล์เชื้อเพลิงไฮโดรเจนแทนเชื้อเพลิง ภายในงาน CES 2017 เมื่อวันที่ 6 มกราคม ที่ผ่านมา

“ให้ดาต้านำทางเราไป” วิสัยทัศน์ปี 2020 ของผู้ก่อตั้ง “หัวเว่ย”

อัปเดตล่าสุด 2 ก.พ. 2563

1,198 views

หัวเว่ย ชี้นวัตกรรมแห่งอนาคตจะมาพร้อมกับการเติบโตอย่างมหาศาลของ “ทราฟิกข้อมูล” วางกลยุทธ์เน้นในด้านของการจัดช่องทาง การกระจาย การจัดเก็บ และการประมวลผลข้อมูลในระยะยาว โดยสิ่งที่ขาด…

นักวิเคราะห์ชี้ AI ไม่ได้เหนือกว่ามนุษย์ในทุกด้าน

อัปเดตล่าสุด 15 ก.ย. 2564

1,510 views

ก่อนใช้ AI หรือ เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ ต้องรู้จักและเข้าใจให้ถ่องแท้ หลายกรณีตัวอย่างชี้ชัด AI ไม่สามารถทำได้ทุกอย่าง และหากจะใช้ AI ให้ได้ผลแม่นยำ ต้องทำ Big Data ที่มีประสิทธิภาพ